Плата Banana PI BPI EAI 80 + 7-дюймовый сенсорный экран + Модуль камеры OV5640 + Комплект Адаптеров

Ожидается, что доставка Epacket займет 15-30 рабочих дней, и информация о логистике обновляется медленно, если вы не возражаете, пожалуйста, выберите канал быстрой логистики.Спасибо :) Введение BPI-EAI80

Плата AIoT BPI-EAI80 использует бесканальную конструкцию микросхемы EAI80.он оснащен двухъядерным процессором Cortex M4F с частотой 200 МГц 500 кадров в секунду и AI-NPU: CNN-NPU с частотой 300 МГц 300 гопс. поддерживает панель LVDS и интерфейс камеры. встроенные целевые приложения wifi

Голосовое управление - Ключевые слова управление в режиме реального времени

Компьютерное зрение - обнаружение и распознавание объектов и биологии (лица, тела, жестов), vSLAM

Сквозные AIoT - передовые вычисления, Информация.Безопасность, Автономное управление оборудованием, Системный монитор

Датчик, устройство для контроля посещаемости, рекламный дисплей, Носимые устройства, Интеллектуальная беспилотная розничная торговля, STEM-образование

Автоматизация дома и зданий – Бытовая техника, ОВКВ, Освещение, Системы безопасности, шлюзы Интернета вещей

Промышленные компьютеры - EBS, ПЛК, M2M, T & M, автозавод, блок управления HMI, QR / штрих-код

Управление двигателем и преобразование мощности - VFC, FOC, 3D / термопринтеры, ADA, беспилотные летательные аппараты, роботы

Спецификация оборудования STEAM education Hardware

Процессор Dual-Cortex M4F с частотой 200 МГц 500 кадров в секунду

AI-NPU： CNN-NPU при частоте 300 МГц 300 гоп

2D-график: максимальная скорость работы с двумя камерами

SDRAM 8M

ЖК-дисплей 1024 * 768 TFT-LCD

CANBUS 2.0 A / B

ESP8266 Wi-Fi на борту

40PIN GPIO (совместно используется с ЖК-дисплеем)

Поддержка 2 микрофонов

Размер: 86x54 мм Аппаратный интерфейс

Исходный код

Пожалуйста, загрузите его со страницы BPI web на Github, или, пожалуйста, свяжитесь с нами По поводу программного обеспечения Edgeless серии EAI

Серии EAI используют структуру “Dual-CPU + NPU”, сочетают возможности искусственного интеллекта со встроенным микроконтроллером реального времени и низким энергопотреблением.Многофункциональные периферийные устройства и встроенная система HW-security серии EAI предназначены для поддержки приложений следующего поколения.Приложения IoT обеспечивают готовое однокристальное решение с распознаванием искусственного интеллекта и управлением микроконтроллерами.Кроссоверные процессоры Edgeless Embedded AI Series, серии EAI, созданные на волне AIoT для умного дома, промышленности, stem-образования, энергетики MGT и т.д., С поддержкой искусственного интеллекта, низким энергопотреблением и экономичностью, обеспечивают комплексные решения HW / SW "под ключ".Цель - создать самый маленький в мире модуль AI + MCU, продвигать трансграничные инновации, расширять возможности конечных пользователей и отраслей промышленности.

Более совершенная структура и производительность

Более низкое энергопотребление в режиме ожидания

Ускоритель голоса / компьютерного зрения / 2D графики

Управление в режиме реального времени / Защита на нескольких уровнях HW

Простота в использовании / Расширенная интеграция / Меньшая стоимость

Микроконтроллер с искусственным интеллектом серии EAI, ядро процессора основано на ARM Cortex-M4, ARMv7-M поддерживает предопределенное 32-разрядное адресное пространство с подразделением для кода, данных и периферийных устройств и областями для встроенных и внекристальных ресурсов, где под "встроенными" понимаются ресурсы, которые тесно связаны с процессором.EAI - это многоядерный микроконтроллер, реализующий два ядра ARM Cortex-M4.Все ядра имеют доступ ко всей карте памяти.Одно ядро ARM Cortex-M4 используется в качестве главного процессора.Другое ядро ARM Cortex-M4 может использоваться в качестве сопроцессора для разгрузки ARM Cortex-M4 и выполнения сложных математических вычислений.Процессор CNN интегрирован в EAI, который может обрабатывать обнаружение изображений и распознавание с использованием методов глубокого обучения с высокой производительностью и низким энергопотреблением.Он поддерживает основные модели CNN, такие как Resnet-18, Resnet-34, Vgg16, GoogLeNet, Lenet и т.д., сверточные с размером ядра от 1 до 7, номером канала / функции до 512, функцией максимального / среднего объединения в ядре